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陈翰馥

 

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陈翰馥

  自动控制理论专家。原籍浙江绍兴,1937年2月10日生于杭州。1961年毕业于列宁格勒大学数学力学系。中国科学院系统科学研究所研究员。1993年当选为中国科学院院士。

  60-70年代研究随机系统的能观性、不用初值的状态估计,给出最优随机奇异控制。80年代起研究系统辨识、适应控制和随机逼近。在辨识方面,给出常用辨识算法的收敛速度、估出闭环控制系统的参数。在适应控制方面,用扰动方法,使参数估计趋于真值,同时使性能指标接近或达到最优。在随机逼近方面,提出变界截尾算法,引进确定性的直接分析方法,去掉了对回归函数的限制性条件,对噪声要求降到最低,使随机逼近应用范围大为拓广,成功地用到随机适应镇定控制、大范围优化、离散事件动态系统等领域。

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